AdaptiveRAG
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[논문리뷰] Adaptive-RAG: Learning to Adapt Retrieval-AugmentedLarge Language Models through Question Complexity카테고리 없음 2024. 4. 12. 23:21
1. 요약 - 외부 지식을 LLM에 통합하는 RAG는 다양한 Task에서 활용됨 - 그러나 복잡한 쿼리를 적절히 처리 못하거나, 단순한 쿼리 처리에 불필요한 계산량을 소비하는 문제 발생 - 쿼리의 복잡도에 따라 가장 적합한 전략을 동적으로 선택할 수 있는 적응형 QA 프레임워크 Adaptive-RAG를 제안 - Adaptive-RAG는 쿼리 처리 전에 분류 모델을 통해 쿼리의 복잡도 수준을 판별 - 판별된 쿼리 복잡도에 따라 비 검색, 단일 단계 검색, 복잡한 처리 등을 수행 2. 도입 - 매개변수화된 지식에만 의존하는 LLM의 한계를 개선하기 위해 검색 증강 LLM이 많이 사용됨 - 검색 증강 LLM은 사용자 쿼리, 특히 복잡도가 높은 쿼리에 대해 답을 제공하는 Task에 많이 사용됨 - 복잡도가 높은..