분류 전체보기
-
[논문리뷰] Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space(word2vec, 2013)카테고리 없음 2023. 10. 8. 00:33
#요약 대규모 데이터 세트에서 단어의 벡터를 계산하기 위한 두 가지 아키텍처를 제안. 제안한 방법은 단어의 의미론적 유사성 측정 테스트에서 기존 방법 대비 낮은 계산 비용으로도 성능이 크게 향상. #도입 현재 자연어 처리 시스템은 단어 간의 유사도라는 개념이 없었음. 최근 머신러닝 기술이 발전하면서 훨씬 더 큰 데이터 세트에서 더 복잡한 모델을 훈련할 수 있게 되었으며, 단어를 벡터로 표현하는 것은 기존 N-그램 등의 단순한 모델보다 성능이 훨씬 뛰어남. 최근 신경망으로 단어를 벡터화 하는 아케텍처가 연구 되었으나, 훈련시 많은 계산 비용이 드는 문제가 있음. # 제안 Feedforward Neural Net Language Model (NNLM), Recurrent Neural Net Language ..
-
린 스타트업 Chapter14 (성장 로켓 찾기)카테고리 없음 2023. 8. 28. 20:03
1. 우주선 발사하기 - 설계 : 임무를 정의하는 단계, 어디로가는지(화성), 탑재체는 무엇인지(고유 가치 제안), 로켓이 몇단이나 필요한지(비확장성 경로), 우주선에 동력을 어떻게 공급할지(확장성 경로) 등을 정의 - 검증 : 이것을 개발하면 사람들이 올 것이다(욕구 충족 가능성) : 이것은 개발할 가치가 있다(실행 가능성) : 이것은 목적지에 도달할 수 있다(실현 가능성) - 성장 : 발사 - 추진체 로켓 점화를 확인한 다음에는 우주선 발사를 준비, 단기간에 견인을 가속화 : 탈출 속도 도달 - 고객공장을 최적화하여 연료가 소진되기 전에 견인을 최대화 해야함 : 성장 로켓 발화 - 지속 가능한 플라이 휠이나 성장 루프를 사용해서 여정 끝까지 동력을 공급할 주요 성장 로켓을 찾기 시작할 시점 2. 성장..
-
린 스타트업 Chapter13 (만족한 고객 만들기)카테고리 없음 2023. 8. 28. 12:18
1. 만족한 고객 루프 최적화 - 기능만 밀어붙이지 말자(고객의 문제에 집중) - 80/20 원칙 적용. 출시후 80%의 시간은 기존 기능 평가 및 개선이 투자, 20%는 신규 기능 개발 - 전환 방지하기 - 경쟁사를 뛰어넘는 학습 능력 갖기(학습속도가 경쟁우위다) - 마찰 줄이기: UX 개선 보다 마찰 감소가 우선(최대한 사용하기 쉽게 만들자) - 습관의 과학 배우기(계기->행동->보상) : 습관은 계기를 통해 자극 받고 행동을 취할 동기가 충분하고, 그 행동을 자신의 능력으로 감당 할 수 잇을때 행동이 일어남 - 고객 진행 로드맵 그리기 : 첫번째 깨달음의 순간은 30분 안에 전달한다 : 외적 보상보다 내적 보상을 추구한다 : 완벽함을 목표로 삼지 않는다 : 학습보다 실행이 낮다 : 산출물이 아닌 결..
-
린 스타트업 Chapter12 (출시 준비하기)카테고리 없음 2023. 8. 28. 12:06
1. 고객 공장 계속 가동하기 - 고객 공장을 지속적으로 최적화하려면 사용자가 지속적으로 흘러들어와야 한다 - 반복성 달성은 성장을 위한 전제 조건 - 고객 공장 자동화 방안을 찾는다 2. 가치 전달을 위한 질주 - 타협할 수 없는 출시일을 정하고 지킨다 - 작업량이 불어나는 것을 억제한다 - 작업 범위를 첫 90일 사용으로 제한한다 - 지속적인 전달 전략을 취한다 - 성급한 최적화를 피한다 - 얼리 액세스 고객에게 사용 과정에서 피드백을 받는다 3. 고객 공장 지표 대시보드 확장하기 - 실행 불가능한 데이터의 바다에서 허우적거리지 말자 - 수치가 많을 필요는 없다. 핵심 지표 몇개에 집중하자 - 고객 공장 지표에서 출발한다 - 자만하지 않는다 - 실행 가능한 지표를 추구한다 - 지표를 한 장으로 정리한..
-
린 스타트업 Chapter10 (고객이 거부할 수 없는 마피아 제안을 하라)카테고리 없음 2023. 8. 28. 11:54
1. 제안 조립하기 - 등장인물 정의: 영웅은 선각수용자, 악당은 기존 대안, 안내자는 나, 제품은 선물(무기) - 스토리 구조 : 설정 - 문제 보다 더 큰 맥락 제시, 외부적 전환계기, 승자와 패자 제시 : 대립 - 악당(기존 대안) 지정, 악당의 나쁜점(문제점) 제시, 기존대안 타파 : 해결 - 데모를 실제로 구현 : 행동요청 - 가입 마찰을 높여 열정적인 선각 수용자를 선택, MVP 제시(얼리 액세스), - 1일째부터 요금 부과, 가격 책정 스토리 제시 2. 제안 전달하기 - 공략 대상을 지혜롭게 선정 - 충분한 시간 요청 - 피치 녹음 하기 - 배움의 자세 유지하기 - 메타스크립트 활용 3. 제안 최적화하기 - 고객 공장 지표 매주 측정 - 핵심 제약 파악 - 제약 솔루션 모색
-
린 스타트업 Chapter9 (전환을 일으킬 솔루션을 설계하라)카테고리 없음 2023. 8. 25. 12:13
1. 솔루션 설계 스프린트 - 문제 파악 스프린트에서 통찰한 내용을 바탕으로 전환을 일으키는 솔루션의 첫번째 버전(MVP)를 설계하는 과정 - 2주간 진행 - 주요 애로사항 파악: 불만, 마찰 분석 - 매력적인 약속 만들기 : 기능개선 보다 원하는 결과에 초첨 : 개선을 위한 축을 결정 : 극단 추구 - 실행 가능성 채우기 : 타당한 가격 책정 : 이상적인 선각 수용자 파악 - 실현 가능성 채우기 : 작은 시작에서 확장 : 선각 수용자에 대해 다시 생각 : 비전통적 MVP 고려: 컨시어지 MVP, 오즈의 마법사 MVP, FITD MVP 2. MVP의 5P - 문제: 전환을 일으키고 비즈니스 모델을 작동시키기 위해 가장 작은 단위의 문제를 해결하고 있는가? - 약속: 고유 가치제안은 만족스런 가치를 전달하..